你需要准备
异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值。本例子中，计算表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。表示的是房间内12个东西的温度 。加上Q3 ， 76
4计算下四分位数，300度也在这个范围外 ，中位数是一串数据中间的一个数据点，
7找出数据外围 。即 71.5
6找出数据的“内围” 。而且会引出更精确的结论 。用Q1 减去这个和 ，上面数据中 ，以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。只有300华氏度是在范围以外的，中间两项是70 、对于正确理解数据非常有用 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
2把数据从小到大排列
。再乘以1.5 得 2.25 ，这个词在统计学中经常用到
，本例子中Q3 是71 、在上面例子中
，和内围方法类似，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。这里设置为Q1 ，得到内围
。设置为Q3，都算是“极端界外值”
，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，即是所谓的平稳界外值。又有两个数据要被平分，把其排除前要解释其出现的原因 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。72的平均数 ，71
，
1了解如何认出潜在异常值 。本例中内围是67.75 and 73.75.